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방향 없는 그래프가 주어졌을 때, 연결 요소 (Connected Component)의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 정점의 개수 N과 간선의 개수 M이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000, 0 ≤ M ≤ N×(N-1)/2) 둘째 줄부터 M개의 줄에 간선의 양 끝점 u와 v가 주어진다. (1 ≤ u, v ≤ N, u ≠ v) 같은 간선은 한 번만 주어진다.
출력
첫째 줄에 연결 요소의 개수를 출력한다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/I2cln/btrTWMHiIp3/tRPcz4anBhvzt6PqRd34iK/img.png)
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/dfnSCN/btrTVifowu3/OPYV0PfKAvbVOcFjalUkik/img.png)
나의 풀이
bfs 알고리즘을 사용하여 문제를 풀어보았다.
# 10:44 ~11:49
from collections import deque
import sys
input = sys.stdin.readline
n, m = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(n+1) ]
visited = [False] * (n+1)
for _ in range(1,m+1):
x,y = map(int, input().split())
graph[x].append(y)
graph[y].append(x)
def bfs(x):
q =deque([x])
while q:
item = q.popleft()
if not visited[item]:
visited[item] = True
item_list = graph[item]
for i in item_list:
q.append(i)
count = 0
while not all(visited[1:]):
indx = visited[1:].index(False)
bfs(indx+1)
count +=1
print(count)
다른 풀이
# DFS
import sys
sys.setrecursionlimit(5000)
input = sys.stdin.readline
# dfs로 그래프를 탐색한다.
def dfs(start, depth):
#해당 노드 방문체크 한다.
visited[start] = True
# 해당 시작점을 기준으로 계속해서 dfs로 그래프를탐색한다.
for i in graph[start]:
if not visited[i]:
dfs(i, depth + 1)
N, M = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(N + 1)]
for _ in range(M):
a, b = map(int, input().split())
graph[a].append(b)
graph[b].append(a)
# 방문처리
visited = [False] * (1 + N)
count = 0 # 컴포넌트 그래프 개수 저장
# 1~N번 노드를 각각돌면서
for i in range(1, N + 1):
if not visited[i]: # 만약 i번째 노드를 방문하지 않았다면
if not graph[i]: # 만약 해당 정점이 연결된 그래프가 없다면
count += 1 # 개수를 + 1
visited[i] = True # 방문 처리
else: # 연결된 그래프가 있다면
dfs(i, 0) # dfs탐색을 돈다.
count += 1 # 개수를 +1
print(count)
# BFS
import sys
from collections import deque
input = sys.stdin.readline
def bfs(start):
queue = deque([start])
visited[start] = True
while queue:
node = queue.popleft()
for i in graph[node]:
if not visited[i]:
visited[i] = True
queue.append(i)
N, M = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(N + 1)]
for _ in range(M):
a, b = map(int, input().split())
graph[a].append(b)
graph[b].append(a)
# 방문처리
visited = [False] * (1 + N)
count = 0 # 컴포넌트 그래프 개수 저장
# 1~N번 노드를 각각돌면서
for i in range(1, N + 1):
if not visited[i]: # 만약 방문하지 않았다면
if not graph[i]: # 만약 그래프가 비어있다면
count += 1 # 개수 1개 추가
visited[i] = True # 방문 처리
else: # 만약 그래프가 비어있지 않다면(어느 점과 연결된 점이 있다면)
bfs(i) # 해당 i를 시작노드로 bfs를 돈다.
count += 1 # 연결요소 를 +1개 해준다.
print(count)
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