BJ_2178) 미로 탐색

문제

N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.

1	0	1	1	1	1
1	0	1	0	1	0
1	0	1	0	1	1
1	1	1	0	1	1

미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.

위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.

입력

첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.

출력

첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.

예제 입력 1 

4 6
101111
101010
101011
111011

예제 출력 1 

15

예제 입력 2 

4 6
110110
110110
111111
111101

예제 출력 2 

9

예제 입력 3 

2 25
1011101110111011101110111
1110111011101110111011101

예제 출력 3 

38

예제 입력 4 

7 7
1011111
1110001
1000001
1000001
1000001
1000001
1111111

예제 출력 4 

13

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나의 풀이

최단거리를 구하는 방법에 씌이는 bfs를 사용하였다.  탐색이 완료된 그래프를 출력하면 아래와 같이 나온다.

다이나믹 프로그래밍을 사용해서도 풀어볼 수 있을 것 같다는 생각이 들었다. 화이팅!..ㅎ

# 10:30 - 11:01
from collections import deque
def bfs(x,y):
	q = deque([(x,y)])
	while q:
		x,y = q.popleft()
		for i in range(4):
			nx = x+dx[i]
			ny = y+dy[i]
			if nx <= -1 or ny <= -1 or nx >= n or ny >= m:
				continue
			if graph[nx][ny] == 1:
				graph[nx][ny] = graph[x][y] + 1
				q.append((nx,ny))
	return graph[n-1][m-1]
	
n, m = map(int, input().split())
graph = []
for _ in range(n):
	graph.append(list(map(int,input())))
	
dx = [0,0,1,-1]
dy = [1,-1,0,0]
print(bfs(0,0))